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大数据告诉你哪些专业就业最易、收入最高

2024-09-17 19:01:48 | 大学科目网

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大数据告诉你哪些专业就业最易、收入最高

大数据告诉你哪些专业就业最易、收入最高

高考之后的志愿填报最受广大考生及其家长关注。麦可思研究院对15.2万名2018届大学生毕业半年后培养质量进行了跟踪评价,梳理了这些就业之“最”的专业。据介绍,完整版《2019年中国大学生就业报告》(就业蓝皮书)将在6月发布。

“最”大就业量:会计学

根据麦可思数据,会计学专业位居2018届本科毕业生就业量首位,其次是财务管理英语土木工程计算机科学与技术

就业量一定程度上反映了社会对该专业的需求量。例如会计是绝大多数企业都需要的职位,其相关专业的需求量自然较大,而计算机科学与技术的需求量大也反映了当前IT行业蓬勃发展的形势。

“最”易就业:软件工程

如果说就业量的大小与该专业毕业生数量多少有关,那么就业率则体现该专业毕业生的就业难易程度。从2018届本科生毕业半年内数据来看,软件工程和能源与动力工程专业的毕业生就业率最高,均为96.8%,工程管理专业就业率为95.8%,数字媒体技术(95.7%)和预防医学(95.5%)位列第四和第五位。

“最”有“钱景”:信息安全

薪资收入可谓大学毕业生就业时最关注的因素之一,也是评价毕业生就业指标的重要参考。根据麦可思数据,IT相关专业占据月收入最高的前五席。信息安全专业的毕业生月收入(6972元)最高,第二位为软件工程(6733元)。

“最”具幸福感:信息安全

衡量就业质量的标准不仅仅是薪资,就业满意度则能综合体现毕业生的就业质量。麦可思2018届本科毕业生数据显示,信息安全专业就业满意度最高(80%),并列第二的体育教育信息工程播音与主持艺术的就业满意度均为75%。

“最”学以致用:医学影像学

麦可思数据显示,医学类专业毕业生的工作与专业相关度较高。其中医学影像学专业相关度为99%,临床医学口腔医学均为98%。医疗行业专业化高、入职门槛高,或许是出现这一现象的原因之一。

“最”学有所获:护理学药学

麦可思数据显示,护理学和药学专业的毕业生对学校的教学满意度最高,均为95%。教学满意度一定程度上反映了专业的教学质量,体现了专业教学的有效性和实用性等。

大数据告诉你哪些专业就业最易、收入最高

高考十大热搜专业,这些专业前景都很好吗?

今年的高考十大热搜专业分别为:人工智能机器人工程电子商务物联网工程大数据技术网络与新媒体网络空间安全、软件工程、学前教育、临床医学。

其中前八个热门专业都与互联网有关,可见这个信息时代,网络技术越来越发达,越来越多的相关专业兴起,让高考生专业选择又多了一个方向。这八个专业的专业前景目前看来还是不错的,这个发达的网络时代,不管是政府部门、公司还是事业单位等都是正是需要这些技术人才的时候,在近几年需求量还没达到饱和状态, 考虑这八个专业是个不错的选择 。以上这几个专业也是近几年的新兴专业,相对于其他专业,可能各方面还不够成熟,在选择专业的同时,还要综合考虑选择此专业的院校,也可以大概了解一下此院校相关专业上几届的就业前景如何,进行综合判断,做一个谨慎的选择。

后两个专业,教育和医疗都是我国民生问题,长期以来都在高考热搜专业的队列。现在随着人民物质生活水平的提高,人民的精神境界和思想文化意识都有所提高,更多家长注重孩子的教育质量,更多人开始注重自己的身体健康,如历年体检。因此, 这两个专业还是蛮吃香 ,毕竟国民需求在这。但近几年老师的压力越来越大,医生的医患关系越来越严峻,很多高中毕业生对此会有所顾虑。但还是有更多的高中毕业生会选择这两个专业,很大原因是这两个专业毕业之后工作比较稳定,可这两个专业就业形势也相当的严峻,一行都有一行的难处。

总而言之,高考填报志愿的时候, 选择自己喜欢的专业最重要 。那些专业前景较好的专业,也是要通过自己后期的不断努力,奋斗出自己的一番天地!

大数据告诉你哪些专业就业最易、收入最高

高考填志愿:数据科学与大数据技术专业怎么样?

专业还是不错,但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。

物理必须非常好,数学是计算,物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好,还是谨慎报考。否则进去后,听不懂,作业做不了,最后挂课很多,毕业证都没了。因此,高中数学不好,物理不好的,一定要小心报考。

另外,从对数学和物理的要求这么高看,相对而言,高等级的学校(如985、211或双一流)开设的会得心应手,而一些低端的学校,可能差一些;尤其是民办(独立)学院,可能师资都成问题。

介绍:

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。

例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

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